Johan Müllern-Aspegren

Johan Müllern-Aspegren talar om:

• AI Bortom Hypen

  Vad händer när generativ AI går från spännande chatbot till faktisk kollega, verktyg och infrastrukturell förändring? En begriplig och underhållande resa genom vad AI kan idag, vad som fortfarande är förvånansvärt svårt och vad organisationer bör göra nu. Under föreläsningen möter publiken flera konkreta AI-system och experiment som visar skillnaden mellan vad AI ser ut att kunna och vad den faktiskt klarar när den möter verkligheten. Vi går bortom chatbotten och tittar på AI som kan se, lyssna, resonera, använda verktyg och utföra uppgifter.

• My Chatbot and I Have Trust Issues

  Varför kan ett AI-system låta oerhört intelligent och samtidigt ha fullständigt fel? Om tillit, hallucinationer, world models, kunskapsgrafer och hur vi bygger AI-system som kan användas för verkligt arbete. Under föreläsningen får olika AI-assistenter hjälpa oss att landa ett flygplan med en brinnande motor. Bara en av dem lyckas särskilt väl. Efteråt genomför vi en liten “crash-site investigation” och undersöker varför de andra misslyckades – och vad det lär oss om hur, när och varför vi bör lita på AI. Det här är redan ett etablerat keynote-tema från GAIA 2026.

• Från Chatbot till Agent

  AI håller på att gå från att svara på frågor till att utföra arbete. Vad händer när AI får minne, verktyg, data och möjlighet att agera? Hur förändrar agentisk AI organisationer, processer och våra egna roller? Under föreläsningen bygger vi steg för steg om en vanlig chatbot till en agent. Först får den ett minne. Sedan tillgång till information och verktyg. Till slut kan den planera, fatta beslut och utföra en uppgift. Publiken får se både vad som blir möjligt – och var det börjar gå snett. Extra fokus på säkerhet och etiska perspektiv

• The Fast and the Frugal

  Måste framtidens AI alltid vara större? Om små AI-modeller, lokal AI, edge computing och varför begränsningar ibland leder till bättre innovation. Under föreläsningen visar Johan hur en liten AI-modell som man kan köra direkt i en dator, genom smart design och rätt stöd, kan prestera i nivå med en modell som är omkring 40 gånger större. Experimentet blir utgångspunkt för en diskussion om kostnad, kontroll, integritet, hållbarhet och varför “större” inte alltid betyder “bättre”. Baserad på artikeln The Fast and the Frugal, publicerad i DPIR – Data Powered Innovation Review.

• From Data to Knowledge

  AI behöver mer än dokument och embeddings för att förstå en verksamhet. Om kunskapsgrafer, semantik och hur strukturerad kunskap kan göra AI mer tillförlitlig, spårbar och användbar. Under föreläsningen får samma AI lösa en komplex uppgift på två olika sätt: först med traditionell dokumentbaserad sökning och därefter med tillgång till en kunskapsgraf. Publiken kan följa hur AI går från att leta efter text som “låter rätt” till att faktiskt navigera mellan fakta, relationer och källor – och se var svaret kommer ifrån. Baserad på artikeln Strange Folders in the Cloud i DPIR – Data Powered Innovation Review – och erfarenheter från arbete med att modellera kunskapsgrafer i internationell läkemedelsindustri.

• Dare to Suck at Something New Today

  Innovation handlar mindre om workshops med färgglada post-it-lappar och mer om förmågan att faktiskt prova saker man ännu inte kan. Om experiment, prototyper, misslyckanden och hur organisationer bygger verklig innovationsförmåga. Under föreläsningen får publiken följa några experiment från idé till fungerande – och ibland tämligen icke-fungerande – prototyp. Johan visar hur snabbt en idé kan testas när målet inte är att bygga rätt från början, utan att lära sig något så fort som möjligt. Föreläsningen handlar om modet att börja innan man kan, värdet av riktigt små experiment och varför en dålig första prototyp ofta är mer värdefull än en perfekt PowerPoint.

• AI förändrar arbetet – men kanske inte på det sätt vi tror

  Vad händer med organisationer när intelligens plötsligt blir billig, skalbar och tillgänglig överallt? Om nya roller, automation, människa–AI-samarbete och varför organisationsdesign kan bli viktigare än tekniken. Under föreläsningen får publiken möta ett litet “AI-team” där flera specialiserade agenter tillsammans utför en uppgift som tidigare hade krävt människor i flera olika roller. Vi kan sedan plocka isär arbetet: Vad gjorde människan? Vad gjorde AI? Vem fattade besluten? Och var behövdes människan fortfarande? Experimentet blir utgångspunkt för den större frågan: om själva arbetet förändras, varför skulle då organisationen se likadan ut?

• Innovation under constraints – AI Under Cloudless Skies

  Vad händer med innovation när molnet, stora modeller och obegränsad beräkningskraft inte längre kan tas för givna? Föreläsningen utgår från erfarenheter från AI Under Cloudless Skies, ett AI-buildathon där 10 student team arbetade med lokala AI-lösningar för miljöer med begränsad uppkoppling och hårdvara men verkliga krav på att systemen skulle fungera lokalt. Under föreläsningen visar Johan hur mycket AI som faktiskt går att få att fungera på mycket liten hårdvara – i det här fallet en Raspberry Pi – och berättar om experimenten, lösningarna och lärdomarna från buildathonet tillsammans med Google, Neo4j och andra partners. Det blir en berättelse om varför begränsningar inte bara är problem att lösa, utan ofta själva motorn för innovation. Lösningar som utvecklas för extrema förhållanden kan bli billigare, robustare, mer hållbara och mer användbara även i helt vanliga organisationer. Principen är enkel: Designa för det extrema – och hitta lösningar för det normala.